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DBMS > Apache IoTDB vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. Solr vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. Solr vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkLarge scale data warehouse service with append-only tablesEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSWide Column StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgcloud.google.com/­bigquerysolr.apache.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlcloud.google.com/­bigquery/­docssolr.apache.org/­resources.htmldocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerApache Software FoundationGoogleHypertable Inc.Apache Software FoundationOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20182010200920061998
Aktuelle Version1.1.0, April 20230.9.8.11, Maerz 20169.6.1, Mai 202411 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
RESTful HTTP/JSON APIC++ API
Thrift
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinJava pluginsPL/SQL
Triggersjaneinneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaswählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebenejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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