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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Dolt vs. EsgynDB vs. Postgres-XL vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolt  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schemaEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,96
Rang#193  Overall
#90  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
www.esgyn.cnwww.postgres-xl.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.dolthub.comwww.postgres-xl.org/­documentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerApache Software FoundationDoltHub IncEsgynSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr2018201820152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB1992
Aktuelle Version1.1.0, April 202310 R1, Oktober 201817, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++, JavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
macOS
Windows
LinuxLinux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionalityja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejajaja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
CLI Client
HTTP REST
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes infocurrently in alpha releaseJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersjajaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.Multi-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startupBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDoltEsgynDBPostgres-XLSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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Benchmarking The Performance Impact To AMD Inception Mitigations
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29. Januar 2024, iProgrammer

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24. Juli 2023, MarkTechPost

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19. August 2020, The New Stack

Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management
10. Februar 2023, InfoQ.com

Are you still not using Version Control for Data?
11. April 2020, Towards Data Science

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