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DBMS > Apache IoTDB vs. DolphinDB vs. GeoMesa vs. Graph Engine vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. DolphinDB vs. GeoMesa vs. Graph Engine vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSpatial DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,61
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.dolphindb.comwww.geomesa.orgwww.graphengine.iowww.warp10.io
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerApache Software FoundationDolphinDB, IncCCRi und AndereMicrosoftSenX
Erscheinungsjahr20182018201420102015
Aktuelle Version1.1.0, April 2023v2.00.4, January 20225.0.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Scala.NET and CJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
Windows
.NETLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
RESTful HTTP APIHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
F#
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinjaja infoWarpScript
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontale Partitionierungabhängig von Storage layerhorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaabhängig von Storage layerfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistencyabhängig von Storage layerImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaabhängig von Storage layerjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAdministrators, Users, Groupsja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDolphinDBGeoMesaGraph Engine infoformer name: TrinityWarp 10
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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