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DBMS > Apache IoTDB vs. CockroachDB vs. DuckDB vs. Lovefield vs. mSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. CockroachDB vs. DuckDB vs. Lovefield vs. mSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.cockroachlabs.comduckdb.orggoogle.github.io/­lovefieldhughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.cockroachlabs.com/­docsduckdb.org/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerApache Software FoundationCockroach LabsGoogleHughes Technologies
Erscheinungsjahr20182015201820141994
Aktuelle Version1.1.0, April 202323.1.1, Mai 20230.10, Februar 20242.1.12, February 20174.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++JavaScriptC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
macOS
Windows
serverlosserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajadynamic schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageyes, wire compatible with PostgreSQLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBCArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
JavaScriptC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinneinnein
TriggersjaneinneinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication using RAFTkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)janein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaRole-based access controlneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
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