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DBMS > Apache IoTDB vs. Axibase vs. dBASE vs. MySQL vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Axibase vs. dBASE vs. MySQL vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#292  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgaxibase.com/­docs/­atsd/­financewww.dbase.comwww.mysql.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationAxibase CorporationAsthon TateOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20182013197919952014
Aktuelle Version1.1.0, April 202315585dBASE 2019, 20198.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Go
Java
PHP
Python
R
Ruby
dBase eigene IDEAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajanein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.ja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersjajaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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