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DBMS > Apache Impala vs. RethinkDB vs. searchxml vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. RethinkDB vs. searchxml vs. Spark SQL vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgrethinkdb.comwww.searchxml.net/­category/­productsspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlrethinkdb.com/­docswww.searchxml.net/­support/­handoutsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaThe Linux Foundation infosince July 2017informationpartners gmbhApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20132009201520141987
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.4.1, August 20201.03.5.0 ( 2.13), September 2023Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
WindowsLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, binary, float, bool, date, geometryjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
C++ infomost other programming languages supported via APIsJava
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoon the application serverneinja
TriggersneinClient-side triggers through changefeedsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding inforange basedkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationja infosychronisation to multiple collectionskeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-document operationsMehrere Lese-, ein Schreibprozessneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC basedjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosja infousers and table-level permissionsDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaRethinkDBsearchxmlSpark SQLTransbase
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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How to Use RethinkDB with Node.js Applications — SitePoint
16. Dezember 2015, SitePoint

Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB
5. Oktober 2016, VentureBeat

MongoDB: The Popular Database for IoT
15. August 2023, Open Source For You

RethinkDB is dead, and MongoDB isn't what killed it
24. Januar 2017, TechRepublic

How to deploy RethinkDB using Docker
14. Februar 2018, Packt Hub

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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