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DBMS > Apache Impala vs. KairosDB vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. KairosDB vs. Weaviate

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NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,03
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,71
Rang#230  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte1,89
Rang#138  Overall
#4  Vektor DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­kairosdb/­kairosdbgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlkairosdb.github.ioweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr201320132019
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.2.2, November 20181.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaGo
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberoseinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaKairosDBWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaKairosDBWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera creates observability tool to help enterprises manage cloud costs
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Build enterprise-ready generative AI solutions with Cohere foundation models in Amazon Bedrock and Weaviate vector ...
24. Januar 2024, AWS Blog

Weaviate Partners with Snowflake to Bring Secure GenAI to Snowpark Container Services
8. Februar 2024, Datanami

Foley Represents Cortical Ventures in $50M Series B Round for Weaviate
17. Dezember 2023, Foley & Lardner LLP

Getting Started with Weaviate: A Beginner's Guide to Search with Vector Databases
18. Juli 2023, Towards Data Science

The 5 Best Vector Databases You Must Try in 2024
17. November 2023, KDnuggets

bereitgestellt von Google News



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