DBMS > Apache Impala vs. KairosDB vs. Linter vs. PieCloudDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. KairosDB vs. Linter vs. PieCloudDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

RDBMS for high security requirements

A cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPP

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,77
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	0,62
Rang	#239	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	0,09
Rang	#346	Overall
	#152	Relational DBMS

Punkte	0,25
Rang	#304	Overall
	#138	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

github.com/kairosdb/kairosdb

linter.ru

www.openpie.com

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

kairosdb.github.io

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

relex.ru

OpenPie

Erscheinungsjahr

2013

1990

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

1.2.2, November 2018

2.1, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

Java
PL/SQL
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

User Roles and pluggable authentication with full SQL Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

PieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr

Competitive advantages

Extreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr

Typical application scenarios

PieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr

Key customers

Sail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities etc.,
» mehr

Licensing and pricing models

PieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment；...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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28. November 2017, Datanami

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24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

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