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DBMS > Apache Impala vs. Google Cloud Datastore vs. Google Cloud Spanner vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Google Cloud Datastore vs. Google Cloud Spanner vs. Microsoft Azure AI Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,84
Rang#100  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Websiteimpala.apache.orgcloud.google.com/­datastorecloud.google.com/­spannerazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcloud.google.com/­datastore/­docscloud.google.com/­spanner/­docslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogleGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr2013200820172015
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022V1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetgehostet
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GQL)ja infoQuery statements complying to ANSI 2011nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducemit Google App Engineneinnein
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using PaxosMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.ja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infomittels Google Cloud Dataflowja infousing Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integritynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infoStrict serializable isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGoogle Cloud DatastoreGoogle Cloud SpannerMicrosoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Google Cloud Platform: Professional Data Engineer certification prep
11. Juni 2024, O'Reilly Media

Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

Best cloud storage of 2024
4. Juni 2024, TechRadar

Inside Google’s strategic move to eliminate customer cloud data transfer fees
12. Januar 2024, Network World

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase
14. Oktober 2023, InfoQ.com

Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB
11. Oktober 2023, TechCrunch

Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient
11. Oktober 2023, SiliconANGLE News

Google Cloud just fired a major volley at AWS as the cloud wars heat up
12. Oktober 2023, TechRadar

Google Spanner: When Do You Need to Move to It?
11. September 2023, hackernoon.com

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Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, Microsoft

Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions
12. Juni 2024, Microsoft

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, Microsoft

Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL
5. Juni 2024, Microsoft

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

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