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DBMS > Apache Impala vs. Firebase Realtime Database vs. HyperSQL vs. NuoDB vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Firebase Realtime Database vs. HyperSQL vs. NuoDB vs. Percona Server for MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Websiteimpala.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasehsqldb.orgwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasehsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldoc.nuodb.comdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogle infoacquired by Google 2014Dassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Percona
Erscheinungsjahr20132012200120132015
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.7.2, Juni 20233.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoBasiert auf BSD-Lizenzkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducelimited functionality with using 'rules'Java, SQLJava, SQLJavaScript
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja infoManaged transparently by NuoDBSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACID infotunable commit protocolnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTemporary tableja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardStandard SQL Rollen und RechteAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaFirebase Realtime DatabaseHyperSQL infoalso known as HSQLDBNuoDBPercona Server for MongoDB
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. August 2014, Paul Andlinger

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