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DBMS > Apache Impala vs. Databend vs. EsgynDB vs. Ingres vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Databend vs. EsgynDB vs. Ingres vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionBewährtes RDBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,30
Rang#287  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.esgyn.cnwww.actian.com/­databases/­ingresoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.databend.comdocs.actian.com/­ingresoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDatabend LabsEsgynActian CorporationTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2013202120151974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren1999
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.0.59, April 202311.2, Mai 20221.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++RustC++, JavaCC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxgehostet
Linux
macOS
LinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjajajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceneinJava Stored Proceduresjanein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-source replication between multi datacentersIngres Replicatorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosUsers with fine-grained authorization concept, user rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDatabendEsgynDBIngresRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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23. April 2020, RedShark News

£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
24. Mai 2007, news.thomasnet.com

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24. November 2017, TechRepublic

Cacti servers under attack by attackers exploiting CVE-2022-46169
16. Januar 2023, Help Net Security

Installation Guide for Collectd and Collectd-Web to Monitor Server Resources in Linux
29. November 2017, Linux.com

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