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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Blueflood vs. GBase vs. Sequoiadb

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	impala.apache.org	blueflood.io	www.gbase.cn	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Rackspace	General Data Technology Co., Ltd.	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2013	2013	2004	2013
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	C, Java, Python	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	Linux	Linux
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	Standard with numerous extensions	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	HTTP REST	ADO.NET C API JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC		C#	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	user defined functions	JavaScript
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	nein	ja	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Blueflood	GBase	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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