DBMS > Apache Impala vs. Apache Kylin vs. Linter vs. Raima Database Manager vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Apache Kylin vs. Linter vs. Raima Database Manager vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

RDBMS for high security requirements

RDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	10,08
Rang	#41	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	1,10
Rang	#174	Overall
	#79	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#371	Overall
	#157	Relational DBMS

Punkte	0,40
Rang	#266	Overall
	#123	Relational DBMS
	#21	Time Series DBMS

Punkte	1,68
Rang	#137	Overall
	#11	Time Series DBMS

Website

oss.oetiker.ch/rrdtool

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

kylin.apache.org/docs

docs.raima.com

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

relex.ru

Raima Inc.

Tobias Oetiker

Erscheinungsjahr

2013

2015

1990

1984

1999

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

3.1.0, Juli 2020

15, Juni 2021

1.8.0, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C und C++

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows

HP-UX
Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting/Importing of XML structures possible

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

In-process Library
Pipes

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

based on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr

Competitive advantages

Decreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr

Typical application scenarios

Typical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr

Key customers

Infor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr

Market metrics

Over 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr

Licensing and pricing models

Just as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr

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1. Oktober 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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