DBMS > Apache Hive vs. Dgraph vs. JaguarDB vs. mSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Dgraph vs. JaguarDB vs. mSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Key-Value Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	75,77
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	1,25
Rang	#160	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#55	Key-Value Stores
	#20	Vektor DBMS

Punkte	1,11
Rang	#174	Overall
	#78	Relational DBMS

Website

hive.apache.org

dgraph.io

www.jaguardb.com

hughestech.com.au/products/msql

Technische Dokumentation

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

dgraph.io/docs

www.jaguardb.com/support.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

Dgraph Labs, Inc.

DataJaguar, Inc.

Hughes Technologies

Erscheinungsjahr

2012

2016

2015

1994

Aktuelle Version

3.1.3, April 2022

3.3 July 2023

4.4, Oktober 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

free licenses can be provided

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

the server part. Clients available in other languages

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
PHP
Python

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Synchronous replication via Raft

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

nein

Planned for future releases

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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28. Februar 2025, Amazon Web Services (AWS)

Hive Tutorial: Working with Data in Hadoop
2. April 2025, Simplilearn.com

What Is Apache Iceberg?
18. Dezember 2024, IBM

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29. August 2024, Uber

Mastering Hadoop, Part 3: Hadoop Ecosystem: Get the most out of your cluster
14. März 2025, Towards Data Science

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1. September 2020, Amazon Web Services (AWS)

Graph database reinvented: Dgraph secures $11.5M to pursue its unique and opinionated path
31. Juli 2019, ZDNet

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Top Open Source Graph Databases
3. Juni 2024, MarkTechPost

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Figure 17: Probability of occurrence for Culex pipiens in Europe and...
8. September 2018, ResearchGate

Higher Education PS rules out ghost students before PAC – Zambia
29. November 2018, Zambia: News Diggers!

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