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DBMS > Apache Druid vs. LMDB vs. Quasardb vs. RRDtool vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. LMDB vs. Quasardb vs. RRDtool vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryDistributed, high-performance timeseries databaseIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,99
Rang#125  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbquasar.aioss.oetiker.ch/­rrdtooltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.lmdb.tech/­docdoc.quasar.ai/­masteross.oetiker.ch/­rrdtool/­doctrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsSymasquasardbTobias OetikerApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20122011200919992014
Aktuelle Version29.0.1, April 20240.9.32, Jaenner 20243.14.1, Jänner 20241.8.0, 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Unix
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
HP-UX
Linux
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binaryNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjaneinja infomittels Tagsneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APIIn-process Library
Pipes
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineSharding infoconsistent hashingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeineSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTransient modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinCryptographically strong user authentication and audit trailneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidLMDBQuasardbRRDtoolTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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