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DBMS > Apache Druid vs. InfluxDB vs. Kdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. InfluxDB vs. Kdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDBMS for storing time series, events and metricsHoch performantes Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte26,89
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte7,69
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewkx.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.influxdata.com/­influxdbcode.kx.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsKx Systems, a division of First Derivatives plc
Erscheinungsjahr201220132000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003
Aktuelle Version28.0.1, Dezember 20232.7.5, Jaenner 20243.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoKostenlose 32-bit Version
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoq
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageSQL-like query language (q)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidInfluxDBKdb
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 25,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
upon request
» mehr
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Tale of the Tape: Data Historians vs Time Series Databases
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Mastering Time Series Data Querying: New InfluxDB University Courses on SQL and InfluxQL
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Powering the Future: How ju:niz Energy Leveraged InfluxDB to Optimize Renewable Energy Systems
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidInfluxDBKdb
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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15. März 2024, AWS Blog

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