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DBMS > Apache Druid vs. Hive vs. IBM Db2 Event Store vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Hive vs. IBM Db2 Event Store vs. Teradata Aster

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Websitedruid.apache.orghive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBMTeradata
Erscheinungsjahr2012201220172005
Aktuelle Version29.0.1, April 20243.1.3, April 20222.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsja infothrough the embedded Spark runtimeja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationjaR packages
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer ReplikationsfaktorActive-active shard replicationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidHiveIBM Db2 Event StoreTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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23. Januar 2024, Datanami

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23. Mai 2014, Northwestern Engineering

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

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