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DBMS > Apache Druid vs. Google BigQuery vs. OpenEdge vs. Riak KV vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Google BigQuery vs. OpenEdge vs. Riak KV vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataLarge scale data warehouse service with append-only tablesAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgcloud.google.com/­bigquerywww.progress.com/­openedgewww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcloud.google.com/­bigquery/­docsdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogleProgress Software CorporationOpenSource, formerly Basho TechnologiesSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20122010198420092006
Aktuelle Version29.0.1, April 2024OpenEdge 12.2, Maerz 20203.2.0, Dezember 20228.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Editionkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
AIX
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaeingeschränktja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaja infoclose to SQL 92neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
HTTP API
Native Erlang Interface
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptjaErlangnein
Triggersneinneinjaja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinehorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding infokein "single point of failure"horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer und Gruppenyes, using Riak SecurityAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Apache DruidGoogle BigQueryOpenEdgeRiak KVSadas Engine
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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