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DBMS > Apache Druid vs. Geode vs. Sadas Engine vs. SwayDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Geode vs. Sadas Engine vs. SwayDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orggeode.apache.orgwww.sadasengine.comswaydb.simer.augithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designgeode.apache.org/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.SADAS s.r.l.Simer PlahaAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122002200620182012
Aktuelle Version29.0.1, April 20241.1, February 20178.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfirekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++ScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query language (OQL)janeinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Kotlin
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinneinja
Triggersneinja infoCache Event Listenersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardinghorizontale Partitionierungkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikationkeinekeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single nodeAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights per client and object definableAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidGeodeSadas EngineSwayDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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