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DBMS > Apache Druid vs. EDB Postgres vs. Google Cloud Firestore vs. H2GIS vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. EDB Postgres vs. Google Cloud Firestore vs. H2GIS vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Spatial extension of H2A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument StoreSpatial DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,90
Rang#135  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,08
Rang#348  Overall
#35  Graph DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.enterprisedb.comfirebase.google.com/­products/­firestorewww.h2gis.orgtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.enterprisedb.com/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.h2gis.org/­docs/­home
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsEnterpriseDBGoogleCNRS
Erscheinungsjahr20122005201720132009
Aktuelle Version29.0.1, April 202414, Dezember 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Windows
gehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaGroovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)yes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infobasierend auf H2nein
Triggersneinjayes, with Cloud Functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikationja infobasierend auf H2keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jayes, multi-version concurrency control (MVCC)nein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.ja infobasierend auf H2nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidEDB PostgresGoogle Cloud FirestoreH2GISTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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