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DBMS > Apache Druid vs. Cubrid vs. GeoSpock vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Cubrid vs. GeoSpock vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte4,00
Rang#84  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
geospock.comrocksdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcubrid.org/­manualsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGeoSpockFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr201220082013
Aktuelle Version29.0.1, April 202411.0, Jaenner 20212.0, September 20198.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaJava, JavascriptC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Windows
gehostetLinux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajatemporal, categoricalnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaANSI SQL for query only (using Presto)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBCC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineAutomatic shardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemfine grained access rights according to SQL-standardAccess rights for users can be defined per tablenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Imply Announces Automatic Schema Discovery for Apache Druid, Reinforcing Druid's Leadership for Real-Time ...
6. Juni 2023, businesswire.com

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How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

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5. Oktober 2020, Geospatial World

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

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16. Mai 2018, ExchangeWire

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