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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. CrateDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataVerteilter Data Store basierend auf LuceneSearch-as-a-service for web and mobile app developmentOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitedruid.apache.orgcratedb.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchyaacomo.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcratedb.com/­docslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCrateMicrosoftQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2012201320152009
Aktuelle Version29.0.1, April 2024V1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
All Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportgehostetAndroid
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
C#
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesConfigurable replication on table/partition-levelja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRechteverwaltung mit Benutzeraccountsja infousing Azure authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidCrateDBMicrosoft Azure AI SearchYaacomo
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidCrateDBMicrosoft Azure AI SearchYaacomo
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26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
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6. Juni 2023, Business Wire

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8. April 2024, Datanami

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20. Februar 2024, CIO News

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29. August 2017, The New Stack

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