DBMS > Apache Druid vs. Blueflood vs. GBase vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Blueflood vs. GBase vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,25 Rang #90   Overall #47   Relational DBMS #7   Time Series DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	druid.apache.org	blueflood.io	www.gbase.cn	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Rackspace	General Data Technology Co., Ltd.	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2012	2013	2004	2013
Aktuelle Version	29.0.1, April 2024		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C, Java, Python	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	Linux OS X	Linux	Linux
Datenschema	ja schema-less columns are supported	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL for querying	nein	Standard with numerous extensions	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API	HTTP REST	ADO.NET C API JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala		C#	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions	JavaScript
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based	Sharding basierend auf Cassandra	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system	nein	ja	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Druid	Blueflood	GBase	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards 26. Januar 2024, Datanami 'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers 21. Februar 2024, Dark Reading | Security New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers 26. Februar 2024, GBHackers Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases 16. Juni 2022, The Next Platform How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas 18. Oktober 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk