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DBMS > Apache Druid vs. BigObject vs. EJDB vs. Greenplum vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. BigObject vs. EJDB vs. Greenplum vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgbigobject.iogithub.com/­Softmotions/­ejdbgreenplum.orghive.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.bigobject.iogithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.greenplum.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsBigObject, Inc.SoftmotionsPivotal Software Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20122015201220052012
Aktuelle Version29.0.1, April 20247.0.0, September 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
serverlosLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
In-process LibraryJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuaneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinekeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeinekeineSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidBigObjectEJDBGreenplumHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
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Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
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New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
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6. Juni 2023, SiliconANGLE News

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6. Juni 2023, businesswire.com

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9. September 2019, AWS Blog

1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database
26. Februar 2013, DatacenterDynamics

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19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

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2. Mai 2024, Datanami

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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1. Mai 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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