DBMS > Apache Druid vs. BaseX vs. EventStoreDB vs. Machbase Neo vs. MaxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. BaseX vs. EventStoreDB vs. Machbase Neo vs. MaxDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	1,84
Rang	#135	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,17
Rang	#337	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	2,26
Rang	#114	Overall
	#55	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.basex.org

developers.eventstore.com

machbase.com/dbms

maxdb.sap.com/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

BaseX GmbH

Event Store Limited

Machbase

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Erscheinungsjahr

2012

2007

2012

2013

1984

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

11.0, Juni 2024

21.2, Februar 2021

V8.0, August 2023

7.9.10.12, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

kommerziell

free test version available

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

selectable replication factor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

volatile and lookup table

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

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2. November 2022, KDnuggets

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