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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Phoenix vs. BaseX vs. HarperDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Native XML DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	2,06
Rang	#123	Overall
	#58	Relational DBMS

Punkte	1,84
Rang	#135	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	0,60
Rang	#244	Overall
	#38	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

phoenix.apache.org

docs.basex.org

docs.harperdb.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Apache Software Foundation

BaseX GmbH

HarperDB

Erscheinungsjahr

2012

2014

2007

2017

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

11.0, Juni 2024

3.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

free community edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schema-less columns are supported

late-bound, schema-on-read capabilities

schemafrei

dynamic schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

nein

SQL-like data manipulation statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Custom Functions

since release 3.1

Triggers

nein

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

keine

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

the nodes on which a table resides can be defined

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Atomic execution of specific operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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