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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache IoTDB vs. Drizzle vs. SAP Adaptive Server vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte35,09
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgiotdb.apache.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSAP, SybaseApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20122018200819872014
Aktuelle Version29.0.1, April 20241.1.0, April 20237.2.4, September 201216.02.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C und C++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageja infomit propriätären Erweiterungenjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Native API
JDBCADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C++
Java
PHP
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaneinJava und Transact-SQLJava Stored Procedures
Triggersneinjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemjaPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidApache IoTDBDrizzleSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASETrafodion
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

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