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DBMS > Apache Druid vs. Apache Impala vs. Apache Kylin vs. RRDtool vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Impala vs. Apache Kylin vs. RRDtool vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAnalytic DBMS für HadoopA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,25
Rang#170  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgimpala.apache.orgkylin.apache.orgoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designimpala.apache.org/­impala-docs.htmlkylin.apache.org/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncTobias OetikerSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20122013201519992013
Aktuelle Version29.0.1, April 20244.1.0, Juni 20223.1.0, Juli 20201.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxLinuxHP-UX
Linux
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
In-process Library
Pipes
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBCC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceneinJavaScript
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosneineinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidApache ImpalaApache KylinRRDtoolSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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8. Dezember 2015, GlobeNewswire

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10. August 2021, Blocks & Files

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1. Mai 2017, O'Reilly Media

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15. Dezember 2022, The Daily Swig

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24. November 2017, TechRepublic

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29. November 2017, Linux.com

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