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DBMS > Apache Drill vs. Kinetica vs. SpaceTime vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Kinetica vs. SpaceTime vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageFully vectorized database across both GPUs and CPUsSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Platform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#126  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Spatial DBMS
Websitedrill.apache.orgwww.kinetica.comwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.kinetica.com
EntwicklerApache Software FoundationKineticaMireoTeradata
Erscheinungsjahr2012201220202005
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinuxLinux
DatenschemaschemafreijajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsA subset of ANSI SQL is implementedja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Python
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenneinR packages
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingFixed-grid hypercubesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationReal-time block device replication (DRBD)ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebenejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillKineticaSpaceTimeTeradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
27. September 2019, Towards Data Science

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Apache Drill Adds New Data Formats
28. März 2022, iProgrammer

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks & Files

Kinetica Taps Dell for Hardware
12. Juni 2018, Finovate

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Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata Integrates Big Data Analytic Architecture
22. Oktober 2012, PR Newswire

An American Dream Story, With A Silicon Valley Twist
14. August 2013, Forbes

Gartner, IBM, Teradata make Big Data announcements
17. Oktober 2012, ZDNet

Big Data Use Case – What Is Teradata IntelliCloud?
24. Mai 2017, insideBIGDATA

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