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DBMS > Apache Drill vs. Google Cloud Firestore vs. NuoDB vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Google Cloud Firestore vs. NuoDB vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitedrill.apache.orgfirebase.google.com/­products/­firestorewww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasesolr.apache.org
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestoredoc.nuodb.comsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerApache Software FoundationGoogleDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201720132006
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20239.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreischemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinjaSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsJava, SQLJava plugins
Triggersneinyes, with Cloud Functionsjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja infoManaged transparently by NuoDBja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaUsing Cloud Dataflowneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACID infotunable commit protocoloptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja infoTemporary tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Standard SQL Rollen und Rechteja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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