DBMS > Apache Drill vs. EsgynDB vs. LokiJS vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. EsgynDB vs. LokiJS vs. Transwarp StellarDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	In-memory JavaScript DBMS	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	drill.apache.org	www.esgyn.cn	github.com/­techfort/­LokiJS	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs		techfort.github.io/­LokiJS
Entwickler	Apache Software Foundation	Esgyn		Transwarp
Erscheinungsjahr	2012	2015	2014
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja über Views
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	ja	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	JavaScript API	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C++	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Java Stored Procedures	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	EsgynDB	LokiJS	Transwarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style 20. Mai 2015, The Next Platform bereitgestellt von Google News		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk