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DBMS > Apache Drill vs. BigObject vs. Hawkular Metrics vs. RavenDB vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. BigObject vs. Hawkular Metrics vs. RavenDB vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabasePortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgbigobject.iowww.hawkular.orgravendb.netsql.js.org
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.bigobject.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideravendb.net/­docssql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationBigObject, Inc.Community supported by Red HatHibernating RhinosAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20122015201420102012
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20235.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (RQL)ja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++Go
Java
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLuaneinjanein
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinneinAuthorization levels configured per client per databasenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBigObjectHawkular MetricsRavenDBSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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11. April 2016, The New Stack

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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15. Mai 2019, Datanami

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RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

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22. März 2023, SitePoint

Execute millions of SQL statements in milliseconds in the browser with WebAssembly and Web Workers.
14. Januar 2017, hackernoon.com

SQLite On The Web: Absurd-sql
24. August 2021, Hackaday

In Praise Of SQLite
28. Juli 2022, iProgrammer

10 Low-Code Rules for Serious Coders
21. November 2022, Embedded Computing Design

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