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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. Bangdb vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgphoenix.apache.orgbangdb.comwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsphoenix.apache.orgdocs.bangdb.com
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationSachin Sinha, BangDBIBM
Erscheinungsjahr2012201420122000
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20235.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019BangDB 2.0, October 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSD 3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows
LinuxLinux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreija infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantjaSQL like support with command line toolja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinneinyes, Notifications (with Streaming only)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaHadoop integrationneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordingly
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejayes, implements WAL (Write ahead log) as wellja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejayes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillApache PhoenixBangdbNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
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Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

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Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services
2. Juni 2016, AWS Blog

Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin
16. August 2018, azure.microsoft.com

Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
4. Februar 2016, InfoWorld

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update -- ADTmag
28. Juni 2016, ADT Magazine

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11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

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27. Mai 2020, AWS Blog

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29. Juni 2020, Datanami

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12. August 2020, IBM

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