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DBMS > Apache Drill vs. Apache Impala vs. Bangdb vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Impala vs. Bangdb vs. MySQL

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NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAnalytic DBMS für HadoopConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgimpala.apache.orgbangdb.comwww.mysql.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.bangdb.comdev.mysql.com/­doc
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaSachin Sinha, BangDBOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr2012201320121995
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20234.1.0, Juni 2022BangDB 2.0, October 20218.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoBSD 3Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++C, C++C und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsSQL like support with command line toolja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++All languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinyes, Notifications (with Streaming only)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, optimistic concurrency controlja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejayes, implements WAL (Write ahead log) as wellja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinyes, run db with in-memory only modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
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Weitere Ressourcen
Apache DrillApache ImpalaBangdbMySQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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