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DBMS > Apache Doris vs. NuoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. NuoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
SuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
www.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlsphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikidoc.nuodb.comdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlsphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20172013199420012014
Aktuelle Version1.2.2, Februar 202318.1.40, Mai 20203.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjajaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava, SQLneinneinja infoJava
Triggersneinjaja infoonly for the SQL APIneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoManaged transparently by NuoDBSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infotunable commit protocolACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTemporary tablejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardStandard SQL Rollen und RechteneinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisNuoDBOracle Berkeley DBSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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26. Mai 2021, EurekAlert

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3. September 2009, The Guardian

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Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

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18. September 2019, Towards Data Science

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