DBMS > Apache Doris vs. DuckDB vs. Google Cloud Datastore vs. HarperDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. DuckDB vs. Google Cloud Datastore vs. HarperDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,61
Rang	#235	Overall
	#110	Relational DBMS

Punkte	5,61
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	4,13
Rang	#71	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	0,55
Rang	#243	Overall
	#38	Document Stores

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

duckdb.org

cloud.google.com/datastore

www.harperdb.io

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

duckdb.org/docs

cloud.google.com/datastore/docs

docs.harperdb.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Google

HarperDB

Erscheinungsjahr

2017

2018

2008

2017

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.0.0, Juni 2024

3.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

kommerziell

free community edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Node.js

Server Betriebssysteme

Linux

serverlos

gehostet

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

dynamic schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (GQL)

SQL-like data manipulation statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

mit Google App Engine

Custom Functions

since release 3.1

Triggers

nein

Callbacks mit Google Apps Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-source replication using Paxos

the nodes on which a table resides can be defined

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

via ReferenceProperties or Ancestor paths

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

Atomic execution of specific operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, Datanami

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15. August 2024, Datanami

Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
24. Juli 2024, The New Stack

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15. Mai 2024, InfoWorld

Reading PCAP Files (Directly) With DuckDB
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12. Juni 2024, Business Wire

Defense Innovation Unit Issues Success Memo to HarperDB for its Common Operation Database Prototype
11. September 2024, PR Newswire

DoD Successfully Deploys Commercial AI Solutions for COD Project
10. September 2024, Defense Innovation Unit

Serent Capital invests in software firm HarperDB
12. Juni 2024, PE Hub

HarperDB Receives Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, FinSMEs

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