DBMS > Apache Doris vs. DuckDB vs. Firebolt vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. DuckDB vs. Firebolt vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,61
Rang	#235	Overall
	#110	Relational DBMS

Punkte	5,61
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#148	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	1,11
Rang	#174	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

duckdb.org

www.firebolt.io

surrealdb.com

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

duckdb.org/docs

docs.firebolt.io

surrealdb.com/docs

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Firebolt Analytics Inc.

SurrealDB Ltd

Erscheinungsjahr

2017

2018

2020

2022

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.0.0, Juni 2024

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Rust

Server Betriebssysteme

Linux

serverlos

gehostet

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

Go
JavaScript (Node.js)
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
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DuckDB: The tiny but powerful analytics database
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Reading PCAP Files (Directly) With DuckDB
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18. September 2024, insideBIGDATA

Data warehouse unicorn Firebolt aims to make magic in Kirkland
11. September 2024, The Business Journals

10 Best Data Pipeline Tools of 2024 to Boost Your Productivity
20. Februar 2024, Datamation

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17. September 2024, insideHPC

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18. Juni 2024, TechCrunch

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18. Juni 2024, SiliconANGLE News

SurrealDB Raises $20M To Disrupt Big Data Industry
20. Juni 2024, Datanami

SurrealDB Raises $20 Million to Disrupt Database Tech; Introduces New Cloud Beta Access
18. Juni 2024, PR Newswire

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