DBMS > Apache Doris vs. Cubrid vs. Databend vs. Lovefield vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Cubrid vs. Databend vs. Lovefield vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,61
Rang	#235	Overall
	#110	Relational DBMS

Punkte	0,97
Rang	#189	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#287	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

google.github.io/lovefield

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

cubrid.org/manuals

docs.databend.com

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Databend Labs

Google

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2017

2008

2021

2014

2012

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

11.0, Jaenner 2021

1.0.59, April 2023

2.1.12, February 2017

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++, Java

Rust

JavaScript

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

gehostet
Linux
macOS

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

fine grained access rights according to SQL-standard

Users with fine-grained authorization concept, user roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Migrating from ClickHouse to Apache Doris: Boosting OLAP Performance
9. Oktober 2023, hackernoon.com

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, Datanami

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14. Juli 2022, SiliconANGLE News

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NHN Willing to Be More Open
24. November 2008, 코리아타임스

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9. September 2024, iProgrammer

Â£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
24. Mai 2007, news.thomasnet.com

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