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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. BigObject vs. EJDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Doris  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,60 Rang #247   Overall #113   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	doris.apache.org github.com/­apache/­doris	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	github.com/­apache/­doris/­wiki	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu	BigObject, Inc.	Softmotions
Erscheinungsjahr	2017	2015	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	1.2.2, Februar 2023			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL client	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Lua	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Apache Doris	BigObject	EJDB	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Doris for Log and Time Series Data Analysis in NetEase: Why Not Elasticsearch and InfluxDB? 5. Juni 2024, hackernoon.com Workload Isolation in Apache Doris: Optimizing Resource Management and Performance 25. Mai 2024, hackernoon.com How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second 1. September 2023, KDnuggets Streamlining Data Operations: How a Grocery Chain Optimizes Workloads with Apache Doris 16. Mai 2024, hackernoon.com Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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