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DBMS > Apache Doris vs. Apache Impala vs. Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Impala vs. Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolAnalytic DBMS für HadoopCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#247  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
impala.apache.orgfirebase.google.com/­products/­firestorewww.hawkular.org
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikiimpala.apache.org/­impala-docs.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogleCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr2017201320172014
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20234.1.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
JDBC
ODBC
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Go
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinneinyes, with Cloud Functionsja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DorisApache ImpalaGoogle Cloud FirestoreHawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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25. Mai 2024, hackernoon.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Using Arrow Flight SQL Protocol in Apache Doris 2.1 For Super Fast Data Transfer
8. Mai 2024, hackernoon.com

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28. November 2017, SDTimes.com

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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

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3. Oktober 2017, TechCrunch

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8. Februar 2019, InfoQ.com

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7. August 2020, Towards Data Science

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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