DBMS > Apache Doris vs. Apache Impala vs. DuckDB vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Impala vs. DuckDB vs. QuestDB

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Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Analytic DBMS für Hadoop

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

A high performance open source SQL database for time series data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,61
Rang	#235	Overall
	#110	Relational DBMS

Punkte	10,63
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	5,61
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	2,81
Rang	#98	Overall
	#7	Time Series DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

impala.apache.org

duckdb.org

questdb.io

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

impala.apache.org/impala-docs.html

duckdb.org/docs

questdb.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

QuestDB Technology Inc

Erscheinungsjahr

2017

2013

2018

2014

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

4.1.0, Juni 2022

1.0.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java (Zero-GC), C++, Rust

Server Betriebssysteme

Linux

serverlos

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL with time-series extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

JDBC
ODBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

Java

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Source-replica replication with eventual consistency

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Combine Java and Rust Code Coverage in a Polyglot Project
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Weather data visualization and forecasting with QuestDB, Kafka and Grafana
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Building a new vector based storage model
22. August 2024

Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Breaking Down Data Silos: How Apache Doris Streamlines Customer Data Integration
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Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, Datanami

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Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

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28. November 2017, Datanami

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12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

TigerEye Open Sources DuckDB.dart
15. August 2024, Datanami

Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
24. Juli 2024, The New Stack

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

Reading PCAP Files (Directly) With DuckDB
26. August 2024, Security Boulevard

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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