DBMS > Apache Doris vs. Apache Druid vs. Apache Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Druid vs. Apache Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Analytic DBMS für Hadoop

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Punkte	3,18
Rang	#84	Overall
	#45	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	11,68
Rang	#41	Overall
	#25	Relational DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

druid.apache.org

impala.apache.org

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

druid.apache.org/docs/latest/design

impala.apache.org/impala-docs.html

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Apache Software Foundation and contributors

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Erscheinungsjahr

2017

2012

2013

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

30.0.0, Juni 2024

4.1.0, Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Unix

Linux

Datenschema

schema-less columns are supported

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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29. April 2025, HackerNoon

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24. Juni 2022, InfoWorld

Snowflake Releases Polaris Catalog: Transforming Data Interoperability with Open Source Apache Iceberg Integration
4. Juni 2024, MarkTechPost

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, datanami.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

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Imply Announces the Availability of Imply Polaris, a Database-as-a-Service Built from Apache Druid, on Microsoft Azure
26. Juni 2024, Business Wire

How to connect DataGrip to Apache Druid
18. Oktober 2021, Towards Data Science

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and Kubernetes Task Management
19. Januar 2023, infoq.com

Streaming fast: Druid’s event-based database practices for sub-second trillion row response
21. Februar 2022, Blocks and Files

bereitgestellt von Google News

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SD Times

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, datanami.com

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24. Juni 2022, InfoWorld

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