DBMS > Apache Derby vs. DuckDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Derby vs. DuckDB vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,04
Rang	#85	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	7,44
Rang	#44	Overall
	#27	Relational DBMS

Punkte	1,11
Rang	#175	Overall
	#7	Object oriented DBMS
	#13	Vektor DBMS

Website

db.apache.org/derby

duckdb.org

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

db.apache.org/derby/manuals/index.html

duckdb.org/docs

docs.objectbox.io

Entwickler

Apache Software Foundation

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

1997

2018

2017

Aktuelle Version

10.17.1.0, November 2023

1.0.0, Juni 2024

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MIT License

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

serverlos

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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1. Mai 2025, DB-Engines

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