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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. NuoDB vs. Oracle Rdb

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Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#307	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,89
Rang	#198	Overall
	#92	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

doc.nuodb.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

Cambridge Semantics

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2018

2013

1984

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

HP Open VMS

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Java, SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Managed transparently by NuoDB

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

tunable commit protocol

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Temporary table

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Standard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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