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DBMS > AnzoGraph DB vs. IBM Db2 warehouse vs. NSDb vs. OpenEdge vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. IBM Db2 warehouse vs. NSDb vs. OpenEdge vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationData warehousing service aus der CloudScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousensdb.iowww.progress.com/­openedgewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmnsdb.io/­Architecturedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latesthelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCambridge SemanticsIBMProgress Software CorporationSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20182014201719841992
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021OpenEdge 12.2, Maerz 202017, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, Scala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinjaja
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.jaSQL-like query languageja infoclose to SQL 92ja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Java
Scala
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL, SQL PLneinjayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterjaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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8. Februar 2019, Towards Data Science

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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11. Juli 2023, ibm.com

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