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DBMS > AnzoGraph DB vs. Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.hawkular.orgwww.progress.com/­openedgeprometheus.iosplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerCambridge SemanticsCommunity supported by Red HatProgress Software CorporationSplice Machine
Erscheinungsjahr20182014198420152014
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021OpenEdge 12.2, Maerz 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinja infoclose to SQL 92neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
HTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Go
Java
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjaneinja infoJava
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja infomittels FederationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinBenutzer und GruppenneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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