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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. GBase vs. Hive vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.gbase.cnhive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerCambridge SemanticsGeneral Data Technology Co., Ltd.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM
Erscheinungsjahr2018200420122000
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c3.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoIn Appliance inkludiert
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.Standard with numerous extensionsSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C#C++
Java
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesjaZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBGBaseHiveNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

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19. Juni 2020, Solutions Review

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8. Februar 2019, Towards Data Science

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, Solutions Review

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
10. Juni 2024, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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