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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. EsgynDB vs. Stardog vs. Transbase

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Name	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	cambridgesemantics.com/­anzograph	www.esgyn.cn	www.stardog.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm		docs.stardog.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Cambridge Semantics	Esgyn	Stardog-Union	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2018	2015	2010	1987
Aktuelle Version	2.3, Jänner 2021		7.3.0, Mai 2020	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux macOS Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	ADO.NET JDBC ODBC	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	Java Stored Procedures	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	nein	nein	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Kerberos/HDFS data loading	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency in MPP-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein not needed in graphs	ja	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AnzoGraph DB	EsgynDB	Stardog	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld Cambridge Semantics Unveils AnzoGraph DB with Geospatial Analytics 19. Juni 2020, Solutions Review AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet bereitgestellt von Google News

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