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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache Druid vs. Datomic vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographdruid.apache.orgwww.datomic.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.datomic.comvertica.com/­documentation
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation and contributorsCognitectOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2018201220122005
Aktuelle Version2.3, Jänner 202129.0.1, April 20241.0.7075, Dezember 202312.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache license v2kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, ClojureC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportja infoschema-less columns are supportedjaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
SekundärindizesneinjajaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL for queryingneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Clojure
Java
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoTransaction Functionsyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
TriggersneinneinBy using transaction functionsyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingSharding infomanual/auto, time-basedkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBApache DruidDatomicVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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