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DBMS > AnzoGraph DB vs. Apache Doris vs. Apache Pinot vs. DuckDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache Doris vs. Apache Pinot vs. DuckDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographdoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
pinot.apache.orgduckdb.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmgithub.com/­apache/­doris/­wikidocs.pinot.apache.orgduckdb.org/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation, originally contributed from BaiduApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20182017201520182014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.2.2, Februar 20231.0.0, September 20230.10, Februar 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAll OS with a Java JDK11 or higherserverlosLinux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.jaSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
MySQL client
JDBCArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
JavaGo
Java
Python
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontale Partitionierunghorizontal partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterkeinekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache DorisApache PinotDuckDBTrafodion
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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

Is The Enterprise Knowledge Graph Finally Going To Make All Data Usable?
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Streamlining Data Operations: How a Grocery Chain Optimizes Workloads with Apache Doris
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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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1. Mai 2024, Towards Data Science

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20. September 2023, PR Newswire

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